Искусственный интеллект уже умеет писать тексты, анализировать документы, создавать изображения, работать с программным кодом и обрабатывать большие объёмы информации. Поэтому вопрос о том, сможет ли ИИ заменить людей на работе, вполне закономерен. Но большинство профессий состоит из множества разных задач, и автоматизировать их удаётся по-разному. Чаще речь идёт о передаче программам отдельных функций и изменении […]

Генеративный искусственный интеллект умеет создавать тексты, изображения, музыку, речь, видео и программный код. Результаты выглядят по-разному, но их объединяет общий принцип: модель обучается на большом количестве данных, находит в них закономерности, а затем использует их для создания нового материала. Поэтому чат-бот, генератор изображений и система для написания музыки могут относиться к одному классу технологий. Разберёмся,

Нейросеть может уверенно назвать дату, сослаться на книгу, привести цитату или описать событие — и при этом ошибиться. Иногда модель даже придумывает источник, которого никогда не существовало. Такая ошибка особенно опасна тем, что по стилю ответа её бывает трудно отличить от достоверной информации. Разберёмся, почему это происходит, что называют галлюцинациями ИИ и как проверять ответы

Одна и та же нейросеть может дать очень разные ответы на похожие запросы. Часто результат зависит от того, насколько понятно пользователь объяснил свою задачу. Запрос к модели называют промптом, и его содержание влияет на точность, подробность и форму ответа. Разберёмся, как составлять хорошие промпты, зачем давать контекст и как улучшать запрос, если первый результат не

ChatGPT и похожие системы умеют писать тексты, отвечать на вопросы, переводить, сокращать документы и поддерживать разговор. Основой многих таких сервисов служат большие языковые модели, или LLM. Получив запрос, такая модель не выбирает готовый ответ из заранее составленного списка, а создаёт текст заново с учётом запроса и доступного контекста. Чтобы понять этот процесс, достаточно разобраться в

Нейросети распознают изображения и речь, переводят тексты, создают картинки, помогают строить прогнозы и отвечают на вопросы. За этими возможностями стоят обученные модели, которые находят закономерности в большом количестве данных. Чтобы понять общий принцип их работы, не требуется разбираться в сложной математике. Достаточно понять, что такое искусственные нейроны, слои и веса и что происходит с ними

Искусственный интеллект, или ИИ, уже используется в поисковых системах, переводчиках, рекомендациях, обработке фотографий, распознавании речи и генерации текста. За одним названием скрывается множество разных технологий, но у многих современных систем есть общий принцип: они обрабатывают данные, находят в них закономерности и используют их для решения новых задач. Разберёмся простыми словами, что называют искусственным интеллектом, как

Чат-боты давно стали частью обычной цифровой жизни: они отвечают в поддержке банка, помогают узнать статус заказа, записывают к врачу, принимают заявки, присылают напоминания и иногда раздражают сильнее ожидания на линии. Один бот решает вопрос за минуту, другой гоняет пользователя по кругу и не даёт добраться до человека. Всё решает не само слово «бот», а то,

В данном материале разберёмся, что такое нейросеть, говоря простыми словами, как и по какому принципу они работают, что умеют делать. Нейросеть — что это такое? Нейросеть — это программа, которая пытается «думать» и «учиться» как человеческий мозг. Она создана так, чтобы анализировать информацию, распознавать закономерности и делать выводы. Нейросеть можно сравнить с мозгом, который состоит